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도서 특징 & 서평

• 특징

  R + 파이썬 (Python) 언어를 한 권으로 완벽하게 끝내기 !!!

   

  첫째 , 비전공자를 위한 최고의 비법서 !

  잠깐 ! 알고 가기 , 학습 Point, 개념 박살내기 등 다양한 장치 마련

   

  둘째 , 작업형에 필요한 언어 수록

  R 언어 , 파이썬 언어에 대해 기본 문법부터 기출문제까지 수록

   

  셋째 , 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백

  데일리 문제 , FAQ 자료 등 제공

   

• 출판사 서평

  Q&A [ 수제비 2024 빅데이터분석기사 실기 제 3 판 ]

   

  01 시험 유형이 바뀌었는데 , 대응 가능할까요 ?

  • 2023 년에 6 회 시험부터 필답형이 없어지고 , 작업형에서 유형 3( 검정 파트 ) 이 추가되었습니다 . 그래서 유형 3 에 대응할 수 있도록 관련 내용을 추가했기 때문에 바뀐 시험에도 충분히 대응할 수 있습니다 .

   

  02 책의 구성은 어떻게 되어있나요 ?

  • 수험생들이 파이썬 (Python) 언어에 대한 요구가 있어서 책에 R 언어와 파이썬 언어 모두 수록하였습니다 .

  • 수제비 2024 빅데이터분석기사 실기의 Ⅰ R 기본 , Ⅱ R 빅데이터 분석 실무는 R 언어 , Ⅲ 파이썬 기본 , Ⅳ 파이썬 빅데이터 분석 실무는 파이썬 (Python) 으로 구성되어 있습니다 .

  • R 과 파이썬 (Python) 언어의 기본 문법에서부터 시험 범위인 데이터 수집 작업 , 데이터 전처리 작업 , 데이터 모형 구축 작업 , 데이터 모형평가에 맞춰 내용을 구성했습니다 .

   

  03 저는 비전공자인데 공부하면 합격할 수 있을까요 ?

  • 많은 비전공자분께서 걱정하시는 부분 중 하나입니다 . 전공자분들보다 더 많은 노력이 필요하겠지만 , 본서를 통하면 충분히 합격 가능합니다 . 한 분이라도 더 합격하길 바라는 마음으로 모든 정보를 책에 담았습니다 .

  • 초심자의 입장으로 R 과 파이썬 (Python) 에 대해 기본 문법부터 기출 문제까지 차근차근 풀 수 있도록 준비했습니다 .

   

  이 책을 따라가다 보면 어느새 시험장에서 능숙하게 결과 파일을 제출하고 있는 자신을 보게 될 것입니다 !

   

목차

• Ⅰ R 기본

  Chapter 01 R 개요

  1. R 개념

  2. R 특징

  Chapter 02 R 문법

  1. 기본 문법

   

  Ⅱ R 빅데이터 분석 실무

  Chapter 01 데이터 수집 작업

  1. 파일 수집

  Chapter 02 데이터 전처리 작업

  1. 데이터 전처리 패키지

  2. 데이터 정제

  3. 데이터 변환

  4. 표본 추출 및 데이터 전처리

  Chapter 03 분석 모형 선택

  1. 데이터 탐색

  Chapter 04 분석 모형평가

  1. 회귀모형 평가

  2. 분류 모형 평가

  Chapter 05 분석 모형 구축

  1. 선형 회귀분석

  2. 로지스틱 회귀분석

  3. 의사결정 나무

  4. 서포트 벡터 머신

  5. K-NN3

  6. 인공신경망

  7. 앙상블

  Chapter 06 검정

  1. 검정 (Test) 개념

  2. 검정 절차

  3. Z- 검정 (Z-Test)

  4. T- 검정

  5. F- 검정

  6. 카이제곱 검정

   

  Ⅲ 파이썬 기본

  Chapter 01 파이썬 개요

  1. 파이썬 (Python) 개념

  2. 파이썬 특징

  Chapter 02 파이썬 기본 문법

  1. 주석

  2. 도움말

  3. 연산자

  4. 변수 (Variable)

  5. 자료명

  6. 조건문 - if 문

  7. 반복문

  8. 사용자 정의 함수

   

  Ⅳ 파이썬 빅데이터 분석 실무

  Chapter 01 데이터 수집 작업

  1. 파일 수집

  Chapter 02 데이터 전처리 작업

  1. 데이터 전처리 패키지

  2. 데이터 정제

  3. 데이터 변환

  4. 표본 추출 및 데이터 전처리

  Chapter 03 분석 모형 선택

  1. 데이터 탐색

  Chapter 04 분석 모형평가

  1. 회귀모형 평가

  2. 분류 모형평가

  Chapter 05 분석 모형 구축

  2. 로지스틱 회귀분석

  3. 의사결정 나무

  4. 서포트 벡터 머신

  5. K-NN

  6. 인공신경망

  7. 앙상블

  Chapter 06 검정

  1. 검정 (Test) 개념

  2. 검정 절차

  3. Z- 검정 (Z-Test)

  4. T- 검정

  5. F- 검정

  6. 카이제곱 검정

   

   

  [ 부록 ]

  지피지기 기출문제

  • 작업형 제 1 유형

  • 작업형 제 2 유형

  • 작업형 제 3 유형

   

  명견만리 최종모의고사

  • 최종모의고사 1 회

  • 최종모의고사 2 회

  • 정답 및 해설 1 회

  • 정답 및 해설 2 회

   

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