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• 한국데이터산업진흥원의 출제기준 100% 반영
• 첫째 , R 언어의 기본 문법부터 기출문제까지 수록
- R 에서 제공하는 다양한 패키지 포함
• 둘째 , 비전공자를 위한 최고의 비법서 !
- 두음 쌤 , 잠깐 ! 알고 가기 , 학습 Point 등 다양한 장치 마련
• 셋째 , 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백 !
- 예상 족보 , 데일리 문제 , FAQ 자료 등 제공
( 학습지원센터 cafe.naver.com/soojebi)
수제비 ! [ 빅데이터분석기사 실기 ] 미리 보는 Q&A
1. 책의 구성은 어떻게 되어있나요 ?
• 수제비 빅데이터분석기사 실기는 1 권 필답형 , 2 권 작업형으로 분권하여 구성 제작했습니다 .
• 1 권 필답형 파트에서는 필기시험에서 배운 내용을 전체적으로 다시 상기할 수 있게 하였고 , 2 권 작업형 파트에서는 R 의 기본 문법에서부터 시험 범위인 데이터 수집 작업 , 데이터 전처리 작업 , 데이터 모형 구축 작업 , 데이터 모형평가에 맞춰 내용을 구성했습니다 .
2. 필답형 대비를 위해 필기 책 내용도 따로 정리해야 하나요 ?
ㆍ 수제비 빅데이터분석기사 실기 책으로만 학습하셔도 됩니다 . 실기시험에서도 필기 개념이 필답형 문제로 출제될 수 있습니다 . 이를 고려하여 교차 출제될 만한 내용을 선별하여 문제로 구성하였고 , 이론서의 내용을 개념 중심으로 수록했습니다 .
3. 책의 실습 내용은 어떤 언어로 진행되나요 ?
ㆍ 책에 포함된 모든 실습 내용은 R 언어를 통해 진행됩니다 . R 에서 제공하는 다 양한 패키지를 포함하였으며 , 그중에서도 한국데 이터산업진흥원에서 제공하는 패키지를 중심으로 다루기 때문에 , 시험에서 사용할 수 있도록 최적화했습니다 . 또한 , 필요한 데 이터 세트에 대해서도 상세하게 다루고 있습니다 .
4. 저는 비전공자인데 공부하면 합격할 수 있을까요 ?
ㆍ 많은 비전공자분께서 걱정하시는 부분 중 하나입니다 . 전공자분들보다 더 많 은 노력이 필요하겠지만 , 충분히 합격 가능합니다 . 한 분이라도 더 합격하길 바라는 마음으로 모든 정보를 책에 담았습니다 .
ㆍ 초심자의 입장으로 R 의 기본 문법부터 기출 문제까지 차근차근 풀 수 있도록 준비했습니다 . 이 책을 따라가다 보면 어느새 시험장에서 능숙하게 결과 파일을 제출하고 있는 자신을 보게 될 것입니다 !
■ 저자 : NCS 정보처리기술사 연구회
< 집필진 소개 >
‣ 윤영빈 기술사 ( 정보관리기술사 , 정보시스템 수석감리원 , 정보처리기사 , 정보보안기사 , 전자계산기조직응용기사 , 전자계산기기사 , 정보통신기사 , 무선설비기사 , 임베디드기사 , 품질경영기사 , 전기공사기사 , 수제비 시리즈 대표 저자 )
‣ 조수연 기술사 ( 정보관리기술사 , 정보시스템 수석감리원 , 마이데이터 코리아 허브 회원 )
‣ 이호형 기술사 ( 정보관리기술사 , 한이음 ICT 멘토 , 정보통신산업진흥원 (NIPA) 평가위원 )
‣ 박인상 기술사 ( 정보관리기술사 , 정보시스템 수석감리원 , 한이음 ICT 멘토 , 정보통신기획평가원 (ITP) 평가위원 )
‣ 김학배 기술사 (NCS 정보통신 분야 검토위원 , 컴퓨터시스템응용기술사 , 정보통신기술사 , 수제비 시리즈 대표 저자 )
‣ 서용욱 기술사 ( 빅데이터 분야 개인정보보호 전문가 , 정보관리기술사 , 수제비 시리즈 대표 저자 )
현재의 출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석 , 기획 , 탐색 , 모델링 , 결과해석 전반에 이르는 내용을 수제비 - 빅데이터분석기사 실기 [ 제 2 판 ] 을 통해 익힐 수 있습니다 .
수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서 ( 수제비 ) 는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다 . 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어쓰고 암기하기 위한 여러 장치를 마련했습니다 .
• 빅데이터분석기사 실기 ‘2 권 작업형 ’ 은 [R 언어 ] 를 기본 문법으로 구성하였습니다 .
• 최근 시행된 빅데이터분석기사 시험 출제 경향을 분석하여 비중이 높은 내용 위주로 구성했습니다 .
• 출제 비중이 적고 이해하기 어려운 개념들은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용만을 실었습니다 .
• 수험생 입장에서 빅데이터분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공 !
( 두음 쌤 , 학습 Point, 개념 박살 내기 , 예상문제 , 최종모의고사 , 2021 년 2 회 , 3 회 복원 기출문제 등 )
• 빠른 피드백과 다양한 콘텐츠를 제공합니다 .
( 학습지원센터 https://cafe.naver.com/soojebi)
이제 건기원 수제비 시리즈를 믿으시고 따라오세요 . 합격의 문으로 안내해 드리겠습니다 .
[1 권 필답형 ]
I 빅데이터 분석 기획
Chapter 01 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 기술 및 제도
Chapter 02 데이터 수집 및 변환
1. 데이터 수집
2. 데이터 유형 파악
3. 데이터 변환
4. 데이터 비식별화
Chapter 03 데이터 적재 및 저장
1. 데이터 적재
2. 데이터 저장
• 지피지기 기출
• 선견지명 단원종합문제
Ⅱ 빅데이터 탐색
Chapter 01 데이터 전처리
1. 데이터
2. 분석 변수 처리
• 지피지기 기출문제
Ⅲ 빅데이터 모델링
Chapter 01 분석 모형 설계
1. 분석 절차 수립
Chapter 02 분석 기법 적용
1. 분석 기법
2. 고급 분석 기법
Ⅳ 빅데이터 결과 해석
Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 평가
2. 분석 모형 개선
Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용
1. 분석 결과 해석
2. 분석 결과 시각화
[2 권 작업형 ]
I R 기본
Chapter 01 R 개요
1. R 개념
2. R 특징
Chapter 02 R 문법
1. 기본 문법
2. 시각화 함수
Ⅱ 빅데이터 분석 실무
Chapter 01 데이터 수집 작업
1. 파일 수집 ·
Chapter 02 데이터 전처리 작업
1. 데이터 전처리 패키지
2. 데이터 정제
4. 표본 추출 및 집약처리
Chapter 03 분석 모형 선택
1. 데이터 탐색 ·
2. 상관 분석
3. 변수 선택
Chapter 04 분석 모형 구축
1. 통계 분석
2. 정형 데이터 분석
Chapter 05 분석 모형 평가
1. 회귀 모형 평가
부록 : 명견만리 최종모의고사 / 백전백승 기출문제
◆ 명견만리 최종모의고사 1 회 ~3 회
◆ 백전백승 기출문제 2021 년 2 회 ~3 회
• 정답 및 해설
• 찾아보기
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