home HOME > 전체도서목록 > 자격증/수험도서 > 컴퓨터/3D

컴퓨터/3DPASS POWER! 자격증 합격의 파트너! 도서출판 건기원

2021 수제비 빅데이터분석기사 필기(1권+2권 합본세트)    NULL 

크게보기 +

이전

다음

도서스펙안내
도서명 2021 수제비 빅데이터분석기사 필기(1권+2권 합본세트)
저자 정보처리기술사 연구회(윤영빈, 조수연, 이호형, 박인상, 김학배, 서용욱 공저)
판형 국배변형(212 * 272)
페이지수 p.644(1권 272, 2권 372
발행일 2021년 1월 5일
ISBN 979-11-5767-574-6 (13000)
정가 32,000
판매가격
주문수량 개   [+]수량을 1개 늘입니다 [-]수량을 1개 줄입니다

도서 퍼가기  :  

도서상세정보

도서정보

도서 특징 & 서평

  • 특징

    한국데이터산업진흥원의 출제 기준 완벽 분석 및 적용

    수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공

    첫째 최종 마무리 명견만리 모의고사 5 회 수록

    둘째 최적의 암기비법 ( 두음쌤 ) 과 학습 Point 수록

    셋째 효과적인 촤상의 학습

    완전 학습을 돕는 개념 박살 내기

    핵심키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐

    핵심내용을 엄선한 출제 예상문제

    넷째 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터

    --------------------------------------------------------------------------

    저자소개

    저자 정보처리기술사 연구회

     집필진 소개 

    ■   윤영빈 기술사

         ( 정보관리기술사 정보처리기사 ,  정보보안기사, 전자계산기조직응용기사, 전자계산기기사, 정보통신기사,

            무선설비기사, 임베디드기사, 전기공사기사 정보시스템 수석 감리원, 수제비 시리즈 대표 저자 )

    ■   조수연 기술사

          ( 정보관리 기술사 정보시스템 수석 감리원 이데이터 코리아 허브 회원 )

    ■   이호형 기술사

          ( 정보관리 기술사 한이음 ICT 멘토 정보통신산업진흥원 (NIPA) 평가위원 )

    ■   박인상 기술사

          ( 정보관리 기술사 정보시스템 수석 감리원 한이음 ICT 멘토, 정보통신기획평가원(ITTP) 평가위원 )

    ■   김학배 기술사

         (NCS 정보통신분야 검토 위원 컴퓨터시스템응용기술사 정보통신기술사 ,  수제비 시리즈 대표 저자)

    ■   서용욱 기술사

          (빅데이터 분야 개인정보보호 전문가,  정보관리기술사 정보처리기사 ,  수제비 시리즈 대표 저자 )

     

    ---------------------------------------------------------------------------

     감수 소개 

    ■   조동섭

          ( 이화여자대학교 )


  • 출판사 서평

    빅데이터 분석기사는 4 차 산업혁명 시대를 이끌어 갈 인재 양성을 위한 빅데이터 분야 최초의 국가기술 자격증입니

    다 현재 정부 기업을 막론하고 빅데이터를 활용하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다 이에 따라 데이터 산업의 일자리 수요가 급증하고 있으며 빅데이터를 제대로 다루고 분석할 수 있는 인력에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다 출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석 기획 탐색 ,모델링 결과해석 전반에 이르는 내용을 수제비 - 빅데이터 분석기사를 통해 익힐 수 있습니다 .

    수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서 ( 수제비 ) 는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다 첫 시리즈인 정보처리기사에서 많은 수험생의 호평을 받은 집필진의 노하우를 더욱 발전시켜 녹여냈습니다 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어 쓰고 암기하기 위한 여러 장치들을 마련했습니다 .

     

    첫째 최단기 합격을 위해 꼭 필요한 내용만을 담백하게 !

    이미 검증된 수제비 집필진의 오랜 연구를 통해 빅데이터 분석기사 합격을 위한 최단기 솔루션을 제안합니

    다 출제기준에 최적화하여 구성되었으며 다양한 모듈에서 시험 출제 빈도를 분석하여 출제 비중이 높은 내

    용 위주로 구성했습니다 출제 비중이 작고 이해하기 어려운 개념들은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용

    만을 실었습니다 .

     

    둘째 빅데이터 분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공 !

    책의 목적인 빅데이터 분석기사 합격을 위한 다양한 방안을 제공합니다 .

    수제비 전매특허인 두음쌤을 통한 암기비법 학습의 강약을 조절하는 학습 POINT, 핵심 내용을 엄선한 출제

    예상문제 완전 학습을 돕는 개념 박살 내기 핵심키워드를 알게 하는 수제비 베스트 일레븐 등을 통해 효과적

    인 학습을 지원합니다 .

     

    셋째 수험생 입장에서 제대로 쓴 책 !

    빅데이터 분석기사를 보는 수험생분들은 대부분 학생 또는 직장인입니다 부족한 시간을 투자하여 벼랑 끝의 심

    정으로 공부에 매진하는 수험생 여러분들을 최대한 이해하고 좀 더 친절하게 설명할 수 있도록 집필하였습니다 .

     

    넷째 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터 (cafe.naver.com/soojebi)

    2020 년 7 월 기준 1 만명 이상의 수험생이 함께하는 수제비 커뮤니티는 명실상부한 IT 자격증 분야 최고의 커뮤니티

    가 되었습니다 책으로 학습하는데 잘 이해가 되지 않거나 궁금한 사항이 있을 때 수제비 학습센터를 이용해

    보세요 집필진은 수험생의 궁금한 점을 풀어주기 위해 커뮤니티에 상주하고 있습니다 집단지성의 힘을 커뮤

    니티에 오셔서 직접 체험하시길 권장합니다 .

     

     

       본문이미지컷 -1.jpg

목차

  • 1권

  • 빅데이터 분석 기획 I

    Chapter 01 빅데이터의 이해

    1. 빅데이터 개요 및 활용

    2. 빅테이터 기술 및 제도

    천기누설 예상문제

    Chapter 02 데이터 분석 계획

    1. 분석 방안 수립

    2. 분석 작업 계획

    천기누설 예상문제

    Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획

    1. 데이터 수집 및 전환

    2. 데이터 적재 및 저장

    천기누설 예상문제

    선견지명 단원종합문제

     

    II 빅데이터 탐색

    Chapter 01 데이터 전처리

    1. 데이터 정제

    2. 분석 변수 처리

    천기누설 예상문제

    Chapter 02 데이터 탐색

    1. 데이터 탐색 기초

    2. 고급 데이터 탐색

    천기누설예상문제

    Chapter 03 통계기법 이해

    1. 기술통계

    2. 추론통계

    천기누설 예상문제

    선견지명 단원종합문제


  • 2권 

    III 빅데이터 모델링

    Chapter 01 분석모형 설계

    1. 분석 절차 수립

    2. 분석환경구축

    천기누설 예상문제

    Chapter 02 분석기법 적용

    1. 분석기법

    2. 고급 분석기법

    천기누설 예상문제

    선견지명 단원종합문제

     

    IV 빅데이터 결과해석

    Chapter 01 분석모형 평가 및 개선

    1. 분석모형평가

    2. 분석모형 개선

    천기누설 예상문제

    Chapter 02 분석결과 해석 및 활용

    1. 분석결과 해석

    2. 분석결과 시각화

    3. 분석결과 활용

    천기누설 예상문제

    선견지명 단원종합문제

     

    NCS 명견만리 최종모의고사

    . 최종모의고사   1회 ~ 5회

    . 정답  및 해설   1회 ~ 5회

    ----------------------------------------------------------------------------

    추천사

    서정훈 기술사  ( 정보관리기술사 엔씨소프트 퍼블리싱 플랫폼 실장 , PMP Agile 바이블 저자 )

    4 차산업혁명시대를 맞아 IT 를 대표할 유망 자격증인 빅데이터 분석기사가 2020 년에 첫 시행하여

    준비가 어려운 수험자에게 코로나 백신과 같은 책이 나왔습니다 .

    유사 분야의 IT 자격증 시험은 기출문제를 몇 개월 동안 달달 외워서 합격할 수 있었다면 빅데이터

    분석기사는 최신 트렌드를 반영하고 첫 시행되는 시험인 만큼 실무종사자라 하더라도 합격을 장담할

    수 없습니다 .

     수제비 빅데이터 분석기사 필기 」 수험서는 비전공자까지도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성

    되어 있으며 쉽게 암기할 수 있는 비법까지 제공하니 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다 .

    IT 분야에서 경험을 갖춘 정보관리 기술사와 빅데이터 전문가들이 심혈을 기울인 역작임에 틀림없

    어 수험자분에게 이 책으로 공부하시면 실력 향상과 합격에 도움이 될 것으로 추천합니다 .

    이태영 기술사  ( 컴퓨터시스템응용기술사 삼성전자 )

    전 세계적으로 빅데이터 분석 기술에 관한 전문 인력에 대한 수요가 높고 국내외 빅데이터 산업 시

    장이 확대되고 있습니다 그러나 지금까지는 국가에서 시행하는 빅데이터 분석 역량 평가를 위한 자

    격시험이 없었습니다 빅데이터 분석기사는 우리나라에서 최초로 시행하는 빅데이터 분석 관련 국가

    자격시험입니다 

배송정보

배송안내

배송 가능 지역

전국 배송비 : 30,000원이상 주문 고객에게는 무료배송.  미만 고객은 배송료 3,000원이 추가됩니다.

배송기간

주문하신 도서는 결제확인 후 2~5일 이내에 도착할 예정입니다. (단, 공/휴무일에는 배송되지 않으며, 해외 주문 원서의 경우에는 결제 확인후 2~4주 정도 배송기간이 소요됩니다.)

반품/교환안내

  • 구매일로 부터 10일이내 미개봉시 반품가능(개봉시 도서에 하자가 발생한 경우 교환가능)
  • 미개봉시 고객님의 단순변심으로 인한 교환 및 반품은 반송비용 고객 부담하에 교환가능

반품/교환이 불가능한 경우

  • 고객님의 책임이 있는 사유로 도서가 훼손된 경우
  • 포장 개봉 후 도서의 가치가 훼손된 경우

반품/교환시의 배송지 주소

자세한 내용은 고객만족센터의 상담을 이용해 주시기 바랍니다

작성된 이용후기가 없습니다.

Close

사진